能源电力智能巡检系统
无人机、AI热斑识别、风机裂纹检测，效率提升5倍，实现无人值守数字化巡检报告
全自动无人值守巡检
传统电力巡检主要依靠人工现场检查，存在效率低、安全性差、缺陷发现滞后等问题。本方案通过无人机搭载高清和热成像相机，结合AI自动识别算法，实现单次全站巡检时间缩短至原来的五分之一。
- 自动化无人机机场，一键起飞降落
- 智能航线规划，定时任务自动执行
- 热斑、裂纹、异物等缺陷AI识别
- 自动生成数字化巡检报告
AI智能识别与分析
基于深度学习算法，实时识别巡检图像中的异常目标，将热斑、裂纹、异物等常见缺陷的发现率提升到90%以上，大幅提升巡检效率与精准度。
- 光伏热斑检测：识别遮阴、热斑、碎裂的电池板
- 风机叶片裂纹检测：识别表面裂纹、雷击痕迹
- 输电线路异物检测：识别风筝线、鸟巢、树障等
- 支持历史对比和趋势分析
光伏智能巡检
光伏电站面积大、组件多、分布散，传统人工巡检方式难以做到高频、全覆盖、精准定位。一台无人机搭载双光相机，即可完成数千组件的自动扫描与智能诊断。
- 仿地航线与组件级定位，适应山地、水面、渔光互补等复杂场景
- 热斑、二极管短路、裂片、杂草遮挡、玻璃碎裂
- 历史数据对比分析，追踪组件性能衰减趋势
- 一键导出缺陷分布地图与维修工单，直连运维系统
风机叶片智能巡检
风电场风机数量多、分布广、高度高，传统人工巡检需高空攀爬或停机作业，存在成本高、风险大、缺陷发现滞后等问题。一台无人机搭载高精度双光相机，即可完成叶片的自动扫描与智能诊断。
- 全自动机场部署，支持远程调度与批量任务下发
- 动态航线规划，适应风机叶片不停机自动巡检
- 裂纹、前缘腐蚀、雷击损伤、胶衣脱落、分层鼓包
- 历史数据对比分析，追踪缺陷发展趋势与损伤等级
AI辅助报告
巡检任务自动生成结构化、可执行的检测报告。报告汇总飞行覆盖范围、扫描模式等关键信息
- 按优先级排序的疑似热区列表
- 每个热点均附带现场影像以及基于信噪比（SNR）的置信度评分
- 内置地图导航链接
- AI历史数据对比分析
大疆机场
IP55防护等级 · 自动充电 · 远程控制
50分钟续航
单次飞行时长 · 10公里作业半径
AI算力平台
边缘计算实时推理 · 毫秒级响应
识别准确率
缺陷识别≥90% · 综合识别率95%
任务管理
巡检任务创建、飞行航线规划、任务指派与调度
数据采集
图像/视频上传、热成像接入、GPS位置绑定
报告生成
自动生成PDF报告、缺陷统计看板、报告下载分享
系统管理
设备台账管理、用户权限分级、数据存储备份